位置>千里馬招標(biāo)網(wǎng)> 招標(biāo)中心> 新工科人才實(shí)踐能力拓展平臺(GY202309312)采購公告
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新工科人才實(shí)踐能力拓展平臺 | 項(xiàng)目編號**** | |
2023-12-11 08:36:02 | 公告截止日期2023-12-14 09:00:00 | |
**** | 付款方式貨到驗(yàn)收合格后付款 | |
聯(lián)系電話 | ||
到貨時間要求 | 簽訂合同后5天內(nèi) | |
¥450000.00 | ||
******校區(qū)N3****中心 | ||
符合《政府采購法》第二十二條規(guī)定的供應(yīng)商基本條件 | ||
仿真環(huán)境實(shí)時解算單元 | 3 | 臺 | 其他計(jì)算機(jī) |
ENGINETECH |
EX40 |
¥ 84000.00 |
1.FP32 :TFLOPS 90.****.TF32 Tensor Core TFLOPS :90.5 | 1813.Bfloat16 浮點(diǎn)運(yùn)算性能 Tensor Core TFLOPS :181.05 | 362.****.FP16 Tensor Core :181.05 | 362.****.FP8 Tensor Core :362 | 7246.INT8 Tensor TOPS 峰值:362 | 7247.INT4 Tensor TOPS 峰值:724 | 14488.GPU 架構(gòu):NVIDIA Ada Lovelace 架構(gòu)9.GPU 顯存:帶糾錯碼的 48 GB GDDR610.顯示器接口:4 個 DP 1.4a11.最大功耗:300 瓦12.外形規(guī)格:4.4"(高)x 10.5"(長)雙插槽13.散熱:被動14.vGPU 軟件支持:NVIDIA vPC/vApps、NVIDIA RTX 虛擬工作站 (vWS)15.NVENC | NVDEC:3x | 3x(包含 AV1 編碼和解碼)16.通過信任根進(jìn)行安全啟動:是17.NEBS Ready :是/3 級18.電源接口:1 個 PCIe CEM5 16 針19. 配置人工智能交叉創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)平臺加速組件,兼容新工科人才實(shí)踐能力拓展平臺接口API,支持LLM大規(guī)模并行訓(xùn)練和推理,支持vWS****工作站,提供多終端并發(fā)實(shí)時圖形計(jì)算能力,提供管理、訓(xùn)練和優(yōu)化模型的計(jì)算可視化功能。20.服務(wù)要求:7x24小時電話支持;主機(jī)原廠3年專業(yè)技術(shù)支持下一工作日上門服務(wù),要求供應(yīng)商所供****學(xué)校,不得中途拆包轉(zhuǎn)運(yùn),所供機(jī)器的服務(wù)編號可以在原廠官網(wǎng)查詢核對配置,機(jī)器在原廠的最終用戶登記為****。機(jī)器的售后保修起始時間不得早于中標(biāo)日。為保證產(chǎn)品質(zhì)量和售后服務(wù),供應(yīng)商報價時必須提供原廠針對本項(xiàng)目的售后服務(wù)承諾函,未提供承諾函拒絕報價。 |
服務(wù)網(wǎng)點(diǎn):當(dāng)?shù)?質(zhì)保期限:3年;響應(yīng)期限:報修后4小時; |
在線實(shí)踐能力拓展系統(tǒng) | 1 | 套 | 服務(wù)器 |
安擎 |
EG520R-G20 |
¥ 198000.00 |
參數(shù)指標(biāo):處理器:1*4210(主頻2.2GHz_10核心);內(nèi)存:1*32GB DDR4 3200 RDIMM;最大支持16個內(nèi)存插槽;存儲:1*480G SSD硬盤;1*8TSATA硬盤;支持8個3.5寸硬盤;支持SAS/SATA/NVMe接口網(wǎng)絡(luò)接口:2個千兆網(wǎng)口;I/O擴(kuò)展槽以及擴(kuò)展模塊配置: 6個PCIE插槽;電源模塊與散熱:450W高效鉑金交流電源,3個熱插拔N+1冗余8056風(fēng)扇,支持免工具熱插拔維護(hù);管理功能:支持IPMI2.0、KVM over IP、虛擬媒體等管理功能提供原廠服務(wù)器管理套件;安全可信:支持TPM安全可信模塊;服務(wù)要求:7x24小時電話支持;主機(jī)原廠3年專業(yè)技術(shù)支持下一工作日上門服務(wù),要求供應(yīng)商所供****學(xué)校,不得中途拆包轉(zhuǎn)運(yùn),所供機(jī)器的服務(wù)編號可以在原廠官網(wǎng)查詢核對配置,機(jī)器在原廠的最終用戶登記為****。機(jī)器的售后保修起始時間不得早于中標(biāo)日。為保證產(chǎn)品質(zhì)量和售后服務(wù),供應(yīng)商報價時必須提供原廠針對本項(xiàng)目的售后服務(wù)承諾函,未提供承諾函拒絕報價。 主要功能:一、人工智能綜合實(shí)踐案例:提供新聞關(guān)鍵詞抽取、泰坦尼克號生還預(yù)測、判決書推薦系統(tǒng)等10個人工智能綜合項(xiàng)目案例。1.《新聞關(guān)鍵詞抽取》****新聞網(wǎng)站的數(shù)據(jù)集的新聞內(nèi)容實(shí)現(xiàn)對新聞的智能化關(guān)鍵詞提取,數(shù)據(jù)集不小于100M,通過自然語言處理技術(shù)、虛擬仿真技術(shù)對新聞關(guān)鍵詞抽取過程進(jìn)行推演,受訓(xùn)者在文件夾中選擇數(shù)據(jù)集,并選擇數(shù)據(jù)預(yù)處理方法模塊,主要方法有:對文本數(shù)據(jù)分詞,去掉停用詞(的、了、等)及標(biāo)點(diǎn)等。選擇關(guān)鍵詞抽取算法,提供3個算法:基于統(tǒng)計(jì)特征的關(guān)鍵詞提。═F,TF-IDF)、基于詞圖模型的關(guān)鍵詞提取(PageRank,TextRank)、基于主題模型的關(guān)鍵詞提取(LDA)。根據(jù)選擇的不同算法設(shè)置不同的訓(xùn)練參數(shù)與算法配置來進(jìn)行訓(xùn)練,查看訓(xùn)練結(jié)果且可以手工調(diào)優(yōu)優(yōu)化結(jié)果。2.《泰坦尼克號生還預(yù)測》案例主要介紹如何進(jìn)行數(shù)據(jù)探索來挖掘潛在信息,如何進(jìn)行特征工程,以及如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來進(jìn)行預(yù)測。主要包括:數(shù)據(jù)處理、缺失值處理、特征工程預(yù)生還預(yù)測等實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。3.《判決書推薦系統(tǒng)》案例主要介紹判決書推薦系統(tǒng),包括讀取判決書數(shù)據(jù)、提取判決書中的關(guān)鍵詞、讀取起訴書數(shù)據(jù)、提取起訴書的關(guān)鍵詞、判決書推薦等實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。4.《股票金融量化分析預(yù)測》案****公司的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析可視化展示等,采用numpy定義RNN模型的前向傳播和后向傳播,訓(xùn)練RNN模型,并對測試數(shù)據(jù)進(jìn)行測試,將結(jié)果還原到原始數(shù)量級后通過作圖可視化預(yù)測與真實(shí)結(jié)果。5.《加密貨幣預(yù)測項(xiàng)目》案例提供加密貨幣數(shù)據(jù)集,使用全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行加密貨幣的預(yù)測,預(yù)測加密貨幣的收盤價。包括數(shù)據(jù)處理、構(gòu)建模型、模型訓(xùn)練與預(yù)測等實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。6.《人臉識別綜合項(xiàng)目》案例主要針對人臉識別包括人臉圖像采集、人臉檢測、特征點(diǎn)提取和人臉識別的整個流程進(jìn)行編碼實(shí)訓(xùn)。主要包括:Dlib 人臉檢測(cv2、dlib、numpy等)、OpenCV 人臉檢測(cv2)、Dlib 人臉特征提。╟v2、dlib)、Dlib 人臉識別(cv2、dlib)、Face Recognition 人臉識別(cv2、face_recognition)等實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。7.《航班延誤預(yù)測》案例在掌握大量的飛行數(shù)據(jù)后,利用一些基本的機(jī)器學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)對航班延誤的預(yù)測。主要包括數(shù)據(jù)分析、模型構(gòu)建、預(yù)測結(jié)果衡量等實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。8.《Keras機(jī)器翻譯實(shí)戰(zhàn)》案例使用keras實(shí)現(xiàn)一個將英語翻譯成法語的機(jī)器翻譯程序,主要包括加載原始數(shù)據(jù)、Tokenize、Padding、搭建雙向RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、實(shí)現(xiàn)機(jī)器翻譯等實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。9.《美國教育數(shù)據(jù)分析》案例提供美國教育相關(guān)的數(shù)據(jù)集,先將這份數(shù)據(jù)的缺失值進(jìn)行補(bǔ)充,并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,然后將這份數(shù)據(jù)中的學(xué)生數(shù)學(xué)成績作為標(biāo)簽,利用其它的屬性構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)方法,對學(xué)生成績進(jìn)行預(yù)測,通過本案例,將學(xué)習(xí)并掌握如何對一份數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,然后應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分析和成績預(yù)測。10.《餐廳業(yè)務(wù)預(yù)測》案例的目標(biāo)是找到一****餐廳的營業(yè)收入,****餐廳投資的有效性,案例利用一些機(jī)****餐廳營業(yè)收入的預(yù)測。主要從數(shù)據(jù)分析、模型構(gòu)建、預(yù)測結(jié)果衡量幾個方面入手,來講述多元線性回歸在收入預(yù)測上的應(yīng)用。11.每一門案例**要求提供全體系實(shí)驗(yàn)教學(xué)要素和軟件內(nèi)容要素,包含實(shí)驗(yàn)任務(wù)描述、實(shí)驗(yàn)相關(guān)知識、編程要求、測試說明、實(shí)驗(yàn)鏡像環(huán)境(軟件工具等)、實(shí)驗(yàn)運(yùn)行環(huán)境(虛擬機(jī)或容器等)、實(shí)驗(yàn)測試集、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集、實(shí)驗(yàn)步驟、實(shí)驗(yàn)評測腳本、實(shí)驗(yàn)評測規(guī)則、實(shí)驗(yàn)反饋工具、實(shí)驗(yàn)提示、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)手冊、實(shí)驗(yàn)參考答案等。12.提供案例**運(yùn)行環(huán)境,實(shí)現(xiàn)智能化評測、開發(fā)運(yùn)行等功能,學(xué)生在練習(xí)時能夠獲得實(shí)時運(yùn)行結(jié)果反饋,并告知錯誤信息。13.支持對學(xué)生實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)數(shù)據(jù)的完整記錄,包括代碼修改歷史、提交歷史、錯誤信息歷史等,并據(jù)此自動生成實(shí)訓(xùn)報告。二、大數(shù)據(jù)綜合實(shí)踐案例:提供共享單車大數(shù)據(jù)分析、智慧交通大數(shù)據(jù)分析、**航班數(shù)據(jù)分析等5個大數(shù)據(jù)綜合項(xiàng)目案例。1.《共享單車大數(shù)據(jù)分析》案例提供共享單車的數(shù)據(jù),結(jié)合Hadoop、HBase核心技術(shù)搭建一個共享單車大數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)。主要包括數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。2.《基于旅游數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析》案例從網(wǎng)絡(luò)爬蟲入手,獲取旅游網(wǎng)站數(shù)據(jù),結(jié)合Hadoop、HBase核心技術(shù)搭建一個旅游大數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng),主要包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘等實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。3.《貓眼電影票房數(shù)據(jù)分析》案例將基于某大型電影網(wǎng)址的電影票房數(shù)據(jù),完成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲分析及數(shù)據(jù)可視化的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目工作,并充分利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果,編制數(shù)據(jù)分析報告,獲取分析結(jié)論。4.《智慧交通大數(shù)據(jù)分析》案例從數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等步驟來實(shí)現(xiàn)一個交通大數(shù)據(jù)綜合項(xiàng)目。主要包括基于 MapReduce 在 Hadoop 上進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、基于 Spark 進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、使用 Hive SQL 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析等實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。5.《**航班數(shù)據(jù)分析》案例基于獲取到的**航班信息數(shù)據(jù)(飛機(jī)型號、航空公司、起飛時間地點(diǎn)等),通過數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化等實(shí)驗(yàn)操作來了解我國基本的航班信息、飛機(jī)場數(shù)量、位置等。主要包括大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。6.每一門案例**要求提供全體系實(shí)驗(yàn)教學(xué)要素和軟件內(nèi)容要素,包含實(shí)驗(yàn)任務(wù)描述、實(shí)驗(yàn)相關(guān)知識、編程要求、測試說明、實(shí)驗(yàn)鏡像環(huán)境(軟件工具等)、實(shí)驗(yàn)運(yùn)行環(huán)境(虛擬機(jī)或容器等)、實(shí)驗(yàn)測試集、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集、實(shí)驗(yàn)步驟、實(shí)驗(yàn)評測腳本、實(shí)驗(yàn)評測規(guī)則、實(shí)驗(yàn)反饋工具、實(shí)驗(yàn)提示、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)手冊、實(shí)驗(yàn)參考答案等。7.提供案例**運(yùn)行環(huán)境,實(shí)現(xiàn)智能化評測、開發(fā)運(yùn)行等功能。學(xué)生在練習(xí)時能夠獲得實(shí)時運(yùn)行結(jié)果反饋,并告知錯誤信息。8.支持對學(xué)生實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)數(shù)據(jù)的完整記錄,包括代碼修改歷史、提交歷史、錯誤信息歷史等,并據(jù)此自動生成實(shí)訓(xùn)報告。三、人工智能題庫:提供不少于500道大數(shù)據(jù)和人工智能試題**。1.支持在線題庫創(chuàng)建、編輯、管理與共享,支持單選題、多選題、判斷題、填空題、簡答題、編程題、編程填空題、操作題、組合題等不少于9種題型。2.涵蓋但不限于數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、人工智能數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、數(shù)字語音處理、數(shù)字圖像處理等知識點(diǎn)。保修集售后服務(wù):提供三年整機(jī)產(chǎn)品質(zhì)保,7*24小時電話網(wǎng)絡(luò)支持 |
服務(wù)網(wǎng)點(diǎn):當(dāng)?shù)?質(zhì)保期限:3年;響應(yīng)期限:報修后4小時; |
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