內(nèi)蒙古師范大學(xué)采購AI服務(wù)器等網(wǎng)上詢價項目網(wǎng)上詢價成交公告

自定義 : 1. 規(guī)格：雙路機架式服務(wù)器。 2. CPU:2*X86架構(gòu)處理器，單顆處理器核心≥32核心，基本主頻≥2.1GHz。 3. 內(nèi)存:≥8*64GB DDR5-4800MHz內(nèi)存，具備≥16個DDR5內(nèi)存插槽。 4. 硬盤:≥2*480G SSD+2*8T 7.2K SATA硬盤。 5. RAID:≥1*SAS RAID卡，≥2G緩存。 6. GPU:每臺服務(wù)器支持≥8張雙寬GPU，配備至少9塊GPU卡，每塊GPU卡要求CUDA核心數(shù)≥16384、基本頻率≥2.23GHz、≥24G GDDR6X顯存、Shader Cores≥83 TFLOPS、Ray Tracing Cores≥191 TFLOPS，渦輪風(fēng)扇。 7. 網(wǎng)卡:≥4個千兆網(wǎng)口+2個萬兆光網(wǎng)口(含模塊)。 電源:配置≥2000W 冗余電源。 8. 提供AI**管理軟件功能。實現(xiàn)AI**的靈活調(diào)配管理。實現(xiàn)AI模塊的統(tǒng)一調(diào)度、統(tǒng)一用戶管理、統(tǒng)一文件管理、統(tǒng)一計費、統(tǒng)一監(jiān)控、預(yù)警。提供佐證材料。 9.提供AI模型訓(xùn)練、轉(zhuǎn)換、評估、預(yù)測、導(dǎo)出、在線推理等功能； 10.提供支持任意框架作業(yè)運行，支持單機單卡、單機多卡、多機多卡，支持多種框架的分布式建模訓(xùn)練功能，主要包括：Tensorflow單機多機；Pytorch單機多機分布式訓(xùn)練等，能夠滿足集群**監(jiān)控；支持CPU、內(nèi)存、GPU、網(wǎng)絡(luò)帶寬等**的實時狀態(tài)顯示；支持單節(jié)點的**實時監(jiān)控；支持多維度**統(tǒng)計。提供佐證材料。 11. 提供在集群內(nèi)所有服務(wù)器之間進行可視化界面組網(wǎng)。提供佐證材料。 12. 提供數(shù)據(jù)標(biāo)注功能，包括個人標(biāo)注和團隊標(biāo)注、標(biāo)注任務(wù)審核。提供佐證材料。 13. 提供TensorFlow、Pytorch等常見深度學(xué)習(xí)框架和scikit-learn機器學(xué)習(xí)框架的使用功能。提供佐證材料。 14.提供50種以上常用算子組件，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、統(tǒng)計分析、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)六大類組件。提供佐證材料。 15.提供10種以上常用開源大模型，支持模型導(dǎo)入、導(dǎo)出功能。提供佐證材料。 16. 提供微調(diào)腳本和參數(shù)調(diào)優(yōu)工具，支持故障自動檢測，支持自動checkpoint斷點續(xù)訓(xùn)，支持checkpoint存儲加速功能。提供佐證材料。 17. 提供Jupyter lab及完整功能；支持與本地IDE互通功能。提供佐證材料。 18. 提供報表系統(tǒng)，能夠?qū)σ淹瓿勺鳂I(yè)、用戶作業(yè)吞吐量、**使用統(tǒng)計和存儲等進行統(tǒng)計，按用戶、用戶組、隊列、時段等維度進行顯示，能夠生成統(tǒng)計報表，報表支持pdf、html和excel格式，支持導(dǎo)出報表功能。提供佐證材料。 19.提供管理功能：滿足線下庫房整機信息詳細管理，包括整機物料名稱、物料編碼、類型、廠商、型號、序列號、批次、位置、貨位編碼、貨位名稱，供應(yīng)商、資產(chǎn)編碼，RFID標(biāo)簽編號，采購價格、采購員以及采購時間的管理，滿足用戶對線下整機的統(tǒng)計需求。 20.提供管理安全功能：產(chǎn)品服務(wù)器支持納管設(shè)備，BMC固件登錄密碼托管功能，提升用戶BMC密碼管理的安全性與便捷性。 21.提供計算虛擬化、GPU虛擬化的統(tǒng)一的圖形界面管理功能。 22.提供面向深度學(xué)習(xí)開發(fā)場景，能夠?qū)崿F(xiàn)從數(shù)據(jù)管理、模型開發(fā)、模型訓(xùn)練、模型管理、模型測試、模型推理、發(fā)布等管理功能。 23.需兼容現(xiàn)有利舊AI服務(wù)器，并提供統(tǒng)一管理和調(diào)度3臺利舊AI服務(wù)器及一臺管理節(jié)點功能，提供不少于3年的技術(shù)支持服務(wù)。 24.提供通過Docker快速創(chuàng)建計算環(huán)境功能：基于Kubernetes進行可移植容器的編排管理，計算環(huán)境隔離互不影響，內(nèi)置各種AI框架鏡像，包括 Tensorflow、pytorch、主流框架版本，兼容web開源鏡像和用戶自定義鏡像。 25.提供文件存儲管理功能，支持對文件、文件夾的上傳、下載、復(fù)制、重命名、壓縮解壓、搜索、在線編輯等功能，支持視頻、圖片、音頻在線查看；提供sftp工具數(shù)據(jù)上傳功能。 26.提供數(shù)據(jù)權(quán)限管理功能，支持個人數(shù)據(jù)共享給其他用戶、組或全局，支持個人存儲空間配額管理，支持公共數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限管理，指定用戶可見，支持數(shù)據(jù)防下載、可讀/可寫權(quán)限管理。 27.提供多存儲對接功能，存儲類型支持NFS、HDFS等，可同時多個存儲對接。 28.提供持久卷管理功能，支持管理集群存儲類，管理員可創(chuàng)建刪除存儲類，為不同用戶組、場景分配存儲類**；支持創(chuàng)建持久卷聲明，****服務(wù)部署模式掛載持久卷聲明進行；可對存儲類的服務(wù)IP、共享目錄、訪問模式、總?cè)萘康刃畔⑦M行配置。 29.提供單機\分布式訓(xùn)練任務(wù)，提供訓(xùn)練任務(wù)模板，可以提交Tensorflow、pytorch、PaddlePaddle等框架的單機\分布式訓(xùn)練作業(yè)；滿足大模型訓(xùn)練容錯，自動檢測異常訓(xùn)練節(jié)點、出現(xiàn)異常節(jié)點自動業(yè)務(wù)遷移，自動加載斷點重新發(fā)起任務(wù)；設(shè)置任務(wù)**配置的上下限，基于可用**大小動態(tài)伸縮任務(wù)**配置。 30.提供開發(fā)訓(xùn)練實例的監(jiān)控、可視化信息查看，滿足開發(fā)環(huán)境/訓(xùn)練任務(wù)下的**監(jiān)控，包括CPU、內(nèi)存、加速卡、網(wǎng)絡(luò)I/O、磁盤I/O的實時監(jiān)控，提供頁面化的實時動態(tài)趨勢圖展示；支持開發(fā)環(huán)境/訓(xùn)練任務(wù)tensorboard、Visdom、Netscope可視化框架，用戶可以通過頁面化方式發(fā)起可視化服務(wù)。 31.提供推理服務(wù)編排，滿足推理服務(wù)的在線編排能力，提供推理服務(wù)基于串行、條件分支、流量分支、融合分支編排的能力；用戶可以通過可視化界面方式，查看到所有場景的服務(wù)編排圖、服務(wù)流狀、服務(wù)流中的服務(wù)組成情況。 32.提供業(yè)務(wù)**管理功能，支持數(shù)據(jù)集、鏡像框架、算法、模型、應(yīng)用的版本管理，針對不同數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供元數(shù)據(jù)管理、版本分支查看，可對歷史版本信息進行追溯，方便模型開發(fā)項目管理，開發(fā)成果展示，歷史任務(wù)快速啟動運行。 33.提供模型管理（訓(xùn)練）功能，提供模型版本管理功能，將訓(xùn)練生成的模型導(dǎo)入到模型倉庫，記錄模型訓(xùn)練過程中的環(huán)境信息、訓(xùn)練腳本、超參設(shè)置、模型評估信息等模型的元數(shù)據(jù)，方便歷史回溯；存檔模型可進行發(fā)布、共享，訪問用戶可進行模型測試、模型二次開發(fā)使用。 34.提供算法管理功能，提供算法版本管理功能，將開發(fā)調(diào)試好的算法對應(yīng)的文件數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)環(huán)境信息、**配置、環(huán)境變量、啟動命令等相關(guān)元數(shù)據(jù)統(tǒng)一記錄，方便歷史回溯，用戶可基于算法版本進行二次開發(fā)、支持算法算法一鍵提交訓(xùn)練，支持算法的共享發(fā)布。 35.提供模型管理（推理）功能，支持訓(xùn)練模塊或者第三方模型的統(tǒng)一版本管理，支持模型創(chuàng)建、查詢、修改、共享的統(tǒng)一管理，支持納管模型文件或模型部署包；支持模型資產(chǎn)的組內(nèi)、集群共享。 36.提供應(yīng)用管理功能，****商店中對用戶自定義應(yīng)用鏡像、應(yīng)用鏡像、NGC鏡像、**伙伴鏡像等多來源應(yīng)用進行管理；支持對應(yīng)用進行詳情查看、設(shè)置應(yīng)用權(quán)限、轉(zhuǎn)移所有權(quán)、刪除等操作。 37.提供多廠家異構(gòu)芯片納管功能，基于不同應(yīng)用場景和對計算能力需求，滿足英偉達GPU、寒武紀(jì)MLU、高通、等芯片接入；異構(gòu)加速卡與GPU可混合管理、統(tǒng)一分配和使用。 38.提供權(quán)限控制功能，支持基于角色、版本、用戶等多維度對用戶訪問進行控制。;

自定義 : 要求：國產(chǎn)品牌；≥1顆X86架構(gòu)處理器，≥16核22線程1.4GHz，最高頻率不低于4.8GHz。運行內(nèi)存≥32GB，存儲容量≥1TB硬盤類型SSD。 屏幕類型：OLED,高分辨率(2K以上),高亮度(全屏>400nits),高屏占比(≥85%),高色域(100%sRGB) 屏幕尺寸：≥14英寸，分辨率≥3120x2080;